一、安装Pymongo

安装Python的MongoDB模块PyMongo

1. 源码安装：

下载地址：

解压安装包，进入解压目录执行安装命令

python setup.py install

1. pip安装

pip install pymongo

或者easy_install pymongo

二、使用Pymongo操作Mongodb

1. 导入模块

>>> Import pymongo

1. 建立MongodbClient的连接

>>> client = pymongo.MongoClient("localhost",27017)

或者>>> client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

1. 得到数据库

db=client.mydb或者db=client[“mydb”]

1. 得到集合

books=db.my_collection或者books=db[“my_collection”]

查询

查询一条数据，使用find_one()：

>>> books.find_one(){
   u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

查询所有数据，使用find()：

>>> for i in books.find():...     print i...{
   u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}{
   u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

在 books 引用的对象中有 find() 方法，它返回的是一个可迭代对象，包含着集合中所有的文档。

条件查询：

>>> books.find_one(“lang”:”Python”){
   u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}

查询结果排序：

>>> for i in books.find().sort("title", pymongo.ASCENDING):...     print i...{
   u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}{
   u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}

这是按照"title"的值的升序排列的，注意 sort() 中的第二个参数，意思是升序排列。如果按照降序，就需要将参数修改为 Pymongo.DESCEDING，也可以指定多个排序键。

统计文档数

>>> books.find().count()2

当前有2条数据

mongodb 中的每个文档，本质上都是“键值对”的类字典结构。这种结构，一经 Python 读出来，就可以用字典中的各种方法来操作。与此类似的还有一个名为 json 的东西，可以阅读本教程第贰季进阶的第陆章模块中的《标准库(8)。但是，如果用 Python 读过来之后，无法直接用 json 模块中的 json.dumps() 方法操作文档。其中一种解决方法就是将文档中的'_id'键值对删除（例如：del doc['_id']），然后使用 json.dumps() 即可。读者也可是使用 json_util 模块，因为它是“Tools for using Python’s json module with BSON documents”，请阅读http://api.mongodb.org/Python/current/api/bson/json_util.html中的模块使用说明。

插入数据

插入1条数据：

>>> b2 = {
   "title":"physics", "author":"Newton", "lang":"english"}>>> books.insert(b2)ObjectId('554f28f465db941152e6df8b')

批量插入数据：

>>> n1 = {
   "title":"java", "name":"Bush"}>>> n2 = {
   "title":"fortran", "name":"John Warner Backus"}>>> n3 = {
   "title":"lisp", "name":"John McCarthy"}>>> n = [n1, n2, n3]>>> n[{
   'name': 'Bush', 'title': 'java'}, {
   'name': 'John Warner Backus', 'title': 'fortran'}, {
   'name': 'John McCarthy', 'title': 'lisp'}]>>> books.insert(n)[ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8f')]

更新

对于已有数据，进行更新，是数据库中常用的操作。比如，要更新 name 为 Hertz 那个文档：

>>> books.update({
   "name":"Hertz"}, {
   "$set": {
   "title":"new physics", "author":"Hertz"}}){
   u'updatedExisting': True, u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}>>> books.find_one({
   "author":"Hertz"}){
   u'title': u'new physics', u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz', u'author': u'Hertz'}

在更新的时候，用了一个 $set 修改器，它可以用来指定键值，如果键不存在，就会创建。

关于修改器，不仅仅是这一个，还有别的呢。

修改器	描述
$set	用来指定一个键的值。如果不存在则创建它
$unset	完全删除某个键
$inc	增加已有键的值，不存在则创建（只能用于增加整数、长整数、双精度浮点数）
$push	数组修改器只能操作值为数组，存在 key 在值末尾增加一个元素，不存在则创建一个数组

删除

删除可以用 remove() 方法：

>>> books.remove({
   "name":"Bush"}){
   u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}>>> books.find_one({
   "name":"Bush"})>>>

这是将那个文档全部删除。当然，也可以根据 mongodb 的语法规则，写个条件，按照条件删除。

索引

索引的目的是为了让查询速度更快，当然，在具体的项目开发中，要视情况而定是否建立索引。因为建立索引也是有代价的。

>>> books.create_index([("title", pymongo.DESCENDING),])

u'title_-1'

本文转自cqtesting51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/cqtesting/2071144 ，如需转载请自行联系原作者